20 分钟拥有 24/7 AI 私人助理：OpenClaw 从零部署完全指南

想象一下这个场景：

你在手机上给 Telegram 发一条消息：“帮我把今天的工作日志写一下，然后发到 Notion。”

30 秒后，你的 Mac mini 自动完成了以下操作：

1. 读取了今天你改过的所有文件
2. 生成了一份结构化的工作日志
3. 推送到了 Notion 的指定页面
4. 回复你：“日志已写好并推送到 Notion，链接在此。”

这不是 ChatGPT。这是 OpenClaw——一个运行在你自己电脑上的 AI 私人助理。

OpenClaw 是什么？

一句话：你自己托管的 AI 助手，通过聊天软件控制你的电脑。

你可以用 Telegram 让它帮你写代码、搜索资料、管理文件、操作终端、发 Notion、写日报、做数据分析——任何你在电脑终端里能做的事。

准备工作

在开始之前，你需要：

• 一台常开的电脑（Mac / Linux / Windows，推荐 Mac mini）
• Node.js 22 或更高版本
• 一个 AI 模型的 API Key（推荐通义千问，免费额度大）
• 一个 Telegram 账号（或其他聊天平台）

检查 Node.js 版本

node --version
# 需要 v22.0.0 或更高

如果没装或版本太低：

# macOS (Homebrew)
brew install node@22

# 或使用 nvm
nvm install 22
nvm use 22

获取 AI API Key

推荐使用阿里云通义千问（国内访问稳定，免费额度充足）：

1. 访问 百炼控制台
2. 创建 API Key（格式：sk-xxxxxxxx）
3. 记下来，等下要用

注意：这里要的是百炼 API Key，不是阿里云主账号 AccessKey！格式是 sk- 开头的。

步骤 1：安装 OpenClaw（2 分钟）

npm install -g openclaw@latest

验证安装：

openclaw --version
# 应显示 v2026.x.x

步骤 2：运行安装向导（5 分钟）

openclaw onboard --install-daemon

这个命令会启动一个交互式向导，引导你完成：

1. 创建工作区：在 ~/.openclaw/ 下生成配置文件
2. 选择 AI 模型：输入你的 API Key 和模型名
3. 连接聊天渠道：扫码/Token 连接 Telegram 等
4. 安装为系统服务：开机自动启动（macOS 用 launchd，Linux 用 systemd）

模型配置建议

步骤 3：连接 Telegram（3 分钟）

创建 Telegram Bot

1. 在 Telegram 搜索 @BotFather
2. 发送 /newbot
3. 给你的 Bot 取名（比如 “我的AI助手”）
4. 获得 Bot Token（格式：123456:ABCdefGhIjKlMnO...）

配置连接

在 OpenClaw 向导中选择 Telegram，粘贴 Bot Token。或手动编辑配置：

# 编辑配置文件
nano ~/.openclaw/openclaw.json

找到 Telegram 配置段，确保包含：

{
  "channels": {
    "telegram": {
      "enabled": true,
      "token": "你的Bot Token",
      "allowedUsers": ["你的Telegram用户ID"]
    }
  }
}

获取你的 Telegram 用户 ID：给 @userinfobot 发任意消息，它会回复你的 ID。

步骤 4：安装技能插件（5 分钟）

OpenClaw 的强大在于它的技能系统。ClawHub 市场有 3000+ 技能。

必装技能

# 搜索技能
openclaw skill search "搜索"

# 安装推荐技能
openclaw skill install multi-search-engine   # 17个搜索引擎
openclaw skill install notion-push           # Notion 推送
openclaw skill install summarize             # 内容摘要
openclaw skill install github                # GitHub 集成
openclaw skill install weather               # 天气查询

查看已安装技能

openclaw skill list

步骤 5：验证一切正常（2 分钟）

检查 Gateway 状态

openclaw status
# 应显示 "Gateway: running"

发送测试消息

打开 Telegram，给你的 Bot 发：

你好！请告诉我现在的时间和天气。

如果一切正常，Bot 会在几秒内回复。

常见问题快速排查

日常使用：你可以让它做什么？

配置完成后，以下是一些实际使用场景：

🔍 智能搜索

搜索一下"2026年最好的静态网站生成器"，给我前5名的对比

📝 写作助手

帮我写一份项目周报，重点说这周完成的3个功能和下周计划

💻 终端操作

帮我看看 ~/projects/ 下哪些 git 仓库有未提交的更改

📊 数据分析

读取 ~/data/sales.csv，分析上个月的销售趋势

🔔 定时任务

OpenClaw 支持 Cron 定时任务：

{
  "cron": {
    "daily-report": {
      "schedule": "0 23 * * *",
      "prompt": "总结今天的工作，生成日报并推送到 Notion"
    }
  }
}

每晚 11 点，AI 自动帮你写日报。

进阶：用 Claude Code / Codex 帮你部署

如果你觉得上面的手动步骤太麻烦，有一个更快的方式：

方法 A：让 Claude Code 帮你装

打开终端，运行 Claude Code，然后说：

帮我安装 OpenClaw。我要连接 Telegram，用阿里云通义千问的 API。
我的 API Key 是 sk-xxx，Telegram Bot Token 是 xxx。
帮我装好并配置成系统服务，开机自动启动。

Claude Code 会自动执行所有安装命令、编辑配置文件、启动服务。你只需要提供 Key 和 Token。

方法 B：让 Codex CLI 帮你装

codex "安装 OpenClaw，连接 Telegram bot token xxx，
使用阿里云 qwen3.5-flash 模型，API key sk-xxx，
安装为 launchd 服务"

方法 C：Docker 一键部署

如果你更喜欢 Docker：

# 下载 docker-compose 配置
curl -O https://raw.githubusercontent.com/openclaw/openclaw/main/docker-compose.yml

# 编辑环境变量
cp .env.example .env
nano .env  # 填入 API Key 和 Bot Token

# 启动
docker compose up -d

成本分析

对比 ChatGPT Plus 的 $20/月（~¥145/月），OpenClaw 的方案便宜 3-10 倍，而且数据完全掌握在你手里。

写在最后

OpenClaw 的本质是：把你的电脑变成一个 AI 驱动的私人助理。

你不需要打开网页，不需要切换应用，不需要记住复杂的命令。你只需要像跟朋友发消息一样，告诉它你需要什么。

它会帮你搜索、写作、编程、管文件、发通知、做分析、写日报——而且 24 小时待命。

开始安装：npm install -g openclaw@latest && openclaw onboard --install-daemon